Co to jest Human Algorithm?
Human Algorithm to poleganie na rekomendacjach ludzi — ekspertów, creatorów, pracowników, społeczności — zamiast wyłącznie na algorytmie platformy. Po polsku: ludzki algorytm / rekomendacje ludzkie. Pytanie „co to jest Human Algorithm?”: algorytm nadal dystrybuuje treść; decyzję w shortliście często domyka człowiek („kto Wam polecił?”). SEO + AI Visibility + employee advocacy + social proof = system, nie jeden feed.
Human Algorithm spina trust economy, creator-led, tastemaker i community-led.
Dlaczego sam feed nie domyka decyzji?
Mit wystarczy Facebook: wynajęty zasięg ≠ polecenie. Mit pozycja = klienci: TOP 3 nie zastąpi „sprawdź firmę X, znamy ich”. Mit ruch = sprzedaż: sesja bez rekomendacji w committee. Mit ads zastąpi SEO: płatna ekspozycja stygnie bez ludzkiego potwierdzenia. Dark social i DM to właśnie ludzki routing uwagi.
AI shortlista też często kończy się „zapytaj kolegę / ekspertów” (shortlista, cytowanie).
Jak budować Human Algorithm wokół marki?
Eksperci in-house z twarzą i author page (E-E-A-T, first-hand, dowód). Creatorzy i micro z fit (creator economy, micro, UGC ads). Community i internet intimacy (internet intimacy, newsletter, owned media). Materiały forwardable dla championa. Unikaj rage bait i AI slop — ludzie nie polecają papki. Unikaj fake proof (fake proof, notes).
Reali-tea i lore sprawiają, że polecenie ma o czym mówić (reali-tea, lore, Emotional ROI).
Human Algorithm a SEO, sprzedaż, KPI i mity
Search Everywhere: bądźcie tam, gdzie ludzie szukają *i* gdzie pytają ludzi (Search Everywhere, social search, Social SEO, AEO). Signal-based: kto przyszedł z referral — inny playbook (signal-based, CRM, ankieta „skąd o nas”). Speed-to-lead po poleceniu krytyczny (speed-to-lead, next step). Win/loss: „polecenie” jako top reason (win/loss, committee).
Mierz: referral SQL, branded + direct, NPS, assisted — nie tylko platform reach (SQL, CAC, atrybucja, brand search lift).
Praktyka: enablement pack „prześlij szefowi / koledze”. Mit blog wystarczy: bez dystrybucji ludzkiej. Mit jeden kanał: ludzie żyją w wielu miejscach. Mit raport zamiast efektu: engagement ≠ polecenia. Locked-in relacje z creatorami/community (locked in, curiosity detours). Privacy: zgoda przy referral programach (privacy-first, first-party). Aura/tastemaker: ludzki gust > korpo-broadcast (aura, tastemaker). Podcast i advocacy jako kanały poleceń (podcast). Attention recession: polecenie przebija się przez szum (attention recession, brainrot).
Human Algorithm — FAQ
Co to jest Human Algorithm? Decyzje i dystrybucja przez rekomendacje ludzi, nie tylko algorytm. Po co? Shortlista i trust. Jak budować? Eksperci, creatorzy, community, materiały forwardable. Vs SEO? SEO odkrywa; ludzie potwierdzają. Jak mierzyć? Referral, brand, SQL assisted.
Human Algorithm to przypomnienie, że pipeline domykają ludzie. SEO i AI mogą Was wskazać — polecenie kolegi, eksperta albo championa często stawia kropkę nad i.